Breve sobre la desviaci贸n est谩ndar de la distribuci贸n de probabilidad

<p style=”text-align: justify;”>El valor anticipado se describe t铆picamente como el promedio o impl铆cito “duradero”. Esto sugiere que a largo plazo de experimentar una y otra vez, esperar铆a este promedio. Aprendamos m谩s sobre la desviaci贸n est谩ndar de la distribuci贸n de probabilidad.

Lanzas una moneda y grabas el resultado. 驴Cu谩l es la probabilidad de que el resultado se dirija? Si gira una moneda dos veces, 驴el azar le dice que estos giros conducir谩n a una cara y una cruz? Podr铆as lanzar una moneda justa diez veces y registrar nueve cargas. La probabilidad no define los resultados temporales de un experimento. Proporciona detalles sobre lo que se puede anticipar a largo plazo. Para mostrar esto, Karl Pearson cuando lanz贸 una moneda justa 24.000 veces! Grab贸 los resultados de cada lanzamiento, obteniendo caras 12,012 veces.

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Desviaci贸n est谩ndar de la distribuci贸n de probabilidad

El Reglamento de Lotes menciona que a medida que aumenta la variedad de pruebas en un experimento de posibilidad, la distinci贸n entre la posibilidad te贸rica de un evento y las estrategias de regularidad del ser querido no (la oportunidad acad茅mica y la frecuencia relativa se acercan y mejoran juntas). Al revisar los resultados duraderos de los experimentos estad铆sticos, a menudo deseamos conocer el trabajo “ordinario”. Este “est谩ndar a largo plazo” se conoce como el valor medio o esperado de la investigaci贸n y est谩 representado por la letra griega 渭. Dicho de otro modo, despu茅s de realizar numerosos ensayos de un experimento, seguramente anticipar铆a este valor predicho.

Al igual que la informaci贸n, las distribuciones de probabilidad tienen desviaciones est谩ndar. Para calcular la desviaci贸n est谩ndar (蟽) de una distribuci贸n de probabilidad, encuentre cada variaci贸n de su valor esperado, eleve al cuadrado y multipl铆quela por su probabilidad. Agrega los productos, adem谩s de tomar el origen cuadrado. Adem谩s, para reconocer c贸mo hacer el c谩lculo, mire la tabla para ver el n煤mero de d铆as a la semana en el f煤tbol de interacci贸n de f煤tbol masculino. Para encontrar la desviaci贸n est谩ndar, agregue las entradas de la columna clasificadas (x鈥 渭) 2P (x) y tome el origen cuadrado.

Algunas de las funciones de probabilidad discretas est谩ndar adicionales son binomial, geom茅trica, hipergeom茅trica y de Poisson. La mayor铆a de los programas de primaria no cubren los aspectos geom茅tricos, hipergeom茅tricos y tambi茅n de Poisson. Sin duda, su entrenador le permitir谩 comprender si desea cubrir estas distribuciones.

Una funci贸n de distribuci贸n de probabilidad es un patr贸n. Intenta encajar los problemas de probabilidad directamente en un dise帽o o distribuci贸n para realizar los c谩lculos necesarios. Estas distribuciones son dispositivos que simplifican la posibilidad de solucionar problemas. Cada circulaci贸n tiene sus caracter铆sticas 煤nicas. Aprender los atributos le permite identificarse entre las distintas distribuciones.

Instancia de la vida real: desviaci贸n est谩ndar de la distribuci贸n de probabilidad

Una curva de circulaci贸n est谩ndar puede representar miles de circunstancias en la realidad. 驴Ha descubierto alguna vez en el curso que muchos estudiantes obtienen C, mientras que algunos obtienen A o F? Eso puede dise帽ar con una curva de campana. El peso, la altura, las pr谩cticas de alimentaci贸n y los programas de ejercicio de las personas tambi茅n se pueden modelar con gr谩ficos comparables a este conjunto. Ese conocimiento permite a empresas, universidades y gobiernos hacer previsiones sobre acciones futuras. Para los comportamientos que se ajustan a este tipo de curva de campana, podr谩 predecir que el 34,1 + 34,1 = 68,2% de los alumnos puntuar谩n demasiado cerca de la puntuaci贸n t铆pica, o una desviaci贸n est谩ndar de la media.

Calcular manualmente

Cuando realiza un experimento, generalmente colabora con una muestra: una peque帽a parte de la poblaci贸n. La f贸rmula para encontrar las desviaciones est谩ndar cuando se trabaja con ejemplos es:

El signo 危 en la f贸rmula sugiere “sumar”. Para arreglar la f贸rmula,

Suma los n煤meros,

Cuadr谩ndolos,

Luego divide.

Parece sencillo, pero se vuelve tedioso cuando se colabora con tama帽os de muestra m谩s grandes (porque tiene que agregar y establecer varias veces). El problema de ejemplo a continuaci贸n tiene solo nueve factores de informaci贸n. Sin embargo, necesito darles un ejemplo de lo tediosos que pueden ser los c谩lculos manuales. Si necesita calcularlo a mano (para la tarea o un examen), aseg煤rese de usar una calculadora para examinar su soluci贸n.

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