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Calcule un intervalo de confianza y una calculadora de intervalo de confianza de 95
En las estadísticas, usamos un intervalo de confianza para anticipar una serie de valores en los que residirá el significado real. La posibilidad de verdad significa permanecer en esta variedad de valores es el nivel de “confianza” del intervalo.
Por ejemplo, podríamos mostrar datos de 50 personas en una población de 100.000 personas. Establecemos la media muestral y la desviación estándar para un punto de interés de datos. Por lo tanto, solo experimentamos una pequeña parte de toda la población en. La media de la muestra no es una media real para todo el público, refiérase como la media verdadera.
Si determinamos el intervalo de confianza del 95% para los datos, nuestra media real tendrá una probabilidad del 95% de residir dentro de este intervalo. A medida que aumenta la parte del intervalo de confianza en uno mismo, la amplitud del intervalo aumenta drásticamente. Un intervalo de confianza en uno mismo del 99% puede ser increíblemente amplio / flexible en comparación con un intervalo de confianza en uno mismo del 90%.
Los inconvenientes de un intervalo de confianza
La palabra clave en el intervalo de confianza es confianza. Los pronósticos analíticos ofrecen la oportunidad de que algo sea cierto. Un intervalo de confianza en uno mismo del 95% equivale a una probabilidad del 95%, lo que significa que está dentro del intervalo. No hay certeza de que la verdadera media esté indudablemente en el intervalo de confianza. Si hubiera una garantía, sin duda se llamaría intervalo de garantía del 100%.
Con los intervalos de confianza en uno mismo, la cantidad de factores de información de la muestra es muy importante. Si la dimensión de ejemplo (llamada n) es 30 o menos, usamos la puntuación t. Si la dimensión del ejemplo es más de 30, o entendemos la desviación estándar de la población, podemos utilizar la puntuación z.
Idealmente, la dimensión de la muestra será indudablemente más de 30 y ciertamente tendremos la desviación estándar. Esto seguramente nos proporcionará un intervalo de confianza en nosotros mismos más estrecho. Una dimensión de ejemplo más significativa también nos ofrece un intervalo de confianza en uno mismo más cerrado.
Cómo funciona la calculadora del intervalo de confianza del 95
La calculadora utiliza un proceso similar a cómo calculamos manualmente un intervalo de confianza. Calcula la desviación estándar de la muestra, la media de la muestra yn, el número de factores de información de la muestra. Utiliza la fórmula de puntuación t / z para calcular las mitades del intervalo que flanquean la media de la muestra.
Una vez que el intervalo se sumó y restó el cincuenta por ciento de la media muestral. El intervalo se formatea en notación de intervalo de autoconfianza. Eso devolvió el resultado a esta página web y se mostró como la respuesta.
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