Conozca detalles interesantes sobre el estudio correlacional

El estudio correlacional es una t茅cnica de estudio no experimental en la que un cient铆fico mide dos variables, comprende y examina la asociaci贸n anal铆tica entre ellas sin ninguna influencia de ninguna variable extra帽a.

Nuestras mentes pueden hacer algunos puntos excelentes. Por ejemplo, puede recordar el tintineo de un veh铆culo de pizza. Cuanto m谩s profunda es la canci贸n, m谩s cerca est谩 el cami贸n de la pizza. 驴Eso nos ense帽贸 eso? 隆Nadie! Dependemos de nuestra comprensi贸n y nuestras decisiones. No nos quedamos ah铆, 驴verdad? Si hay varios veh铆culos de pizza en la ubicaci贸n y todos tienen un tintineo diferente, lo memorizar铆amos todo y relacionar铆amos el tintineo con su veh铆culo de pizza.

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Ejemplo de estudio correlacional

El coeficiente de relaci贸n muestra la correlaci贸n entre dos variables (un coeficiente de correlaci贸n es una acci贸n anal铆tica que determina la dureza de la asociaci贸n entre 2 variables), un valor medido entre +1 y -1. Cuando el coeficiente de correlaci贸n est谩 cerca de +1, existe una relaci贸n positiva entre ambas variables. Si el valor es relativo a -1, existe una correlaci贸n negativa entre ambas variables. Cuando el valor es aproximado a cero, entonces no existe relaci贸n entre ambas variables.

Perm铆tanos tomar un ejemplo para comprender el estudio de investigaci贸n correlacional.

Tenga en cuenta hipot茅ticamente; un investigador est谩 investigando una conexi贸n entre el c谩ncer y el matrimonio. En este estudio de investigaci贸n, hay dos variables: la enfermedad y la relaci贸n conyugal. Digamos que la relaci贸n conyugal tiene una organizaci贸n adversa sobre el c谩ncer. Esto sugiere que las personas casadas tienen menos probabilidades de crear c茅lulas cancerosas.

Sin embargo, esto no necesariamente indica que el matrimonio heterosexual evite las c茅lulas cancerosas. Aqu铆, no es posible establecer el hecho, qu茅 crea qu茅. Es una falsa impresi贸n que un estudio correlacional incluya dos variables medibles. Sin embargo, la verdad es que dos variables se miden, pero ninguna se transforma. Esto es independiente de si las variables son cuantitativas o categ贸ricas.

Tipos de investigaci贸n correlacional.

Se han reconocido principalmente tres tipos de estudios correlacionales:

  1. Conexi贸n positiva: Una relaci贸n positiva entre 2 variables es cuando un aumento en una variable provoca un aumento en las otras variables. Una disminuci贸n en una variable indudablemente ver谩 una reducci贸n en las otras variables. Por ejemplo, la cantidad de dinero que tiene una persona puede asociarse favorablemente con la variedad de autom贸viles que posee.
  2. Correlaci贸n adversa: Una conexi贸n desfavorable es esencialmente lo contrario de una correlaci贸n positiva. Si hay una mejora en una variable, la segunda variable revelar谩 una reducci贸n y viceversa.

Por ejemplo, la educaci贸n podr铆a asociarse negativamente con el precio del delito cuando un aumento en una variable provoca una disminuci贸n en una y viceversa. Si se mejora el grado de educaci贸n en un pa铆s, se pueden reducir los precios de la actividad delictiva. Tenga en cuenta que esto no indica que el analfabetismo resulte en delitos. S贸lo implica que se cree que el analfabetismo y el delito tienen una raz贸n habitual: la indigencia.

  1. Sin relaci贸n: No hay conexi贸n entre las dos variables de este tercer tipo. Es posible que un ajuste en una variable no siempre vea una diferencia en la otra variable. Por ejemplo, un millonario y tambi茅n la alegr铆a no est谩n asociados. Un aumento de dinero no trae felicidad.

Recolecci贸n de datos en un estudio de investigaci贸n correlacional

La caracter铆stica distintiva de la investigaci贸n correlacional es que el cient铆fico no puede controlar ninguna de las variables involucradas. No importa c贸mo o d贸nde se midan las variables. Un investigador podr铆a observar a las personas en un entorno cerrado o p煤blico.

Estudio de investigaci贸n correlacional

Los cient铆ficos utilizan dos m茅todos de recopilaci贸n de informaci贸n para acumular detalles en un estudio correlacional.

Informaci贸n hist贸rica

Una estrategia m谩s para los datos correlacionales es hacer uso de datos hist贸ricos. La informaci贸n hist贸rica es la informaci贸n que se ha recopilado previamente al realizar un tipo de estudio de investigaci贸n similar. La informaci贸n de archivo generalmente se ofrece con el estudio de investigaci贸n principal.

A diferencia de la observaci贸n naturalista, la informaci贸n recopilada con datos archivados puede ser bastante sencilla. Por ejemplo, contar el n煤mero de personas que se dirigen a Richard en los numerosos estados de Am茅rica bas谩ndose en documentos de seguridad social es bastante sencillo.

Observaci贸n naturalista

El seguimiento naturalista es una forma de recopilaci贸n de datos en la que se observan las acciones de las personas en su entorno natural. Por lo tanto, en el que com煤nmente existen. Esta t茅cnica es una especie de estudio de campo. Podr铆a sugerir que un cient铆fico puede mantener a las personas en una tienda de comestibles, en el cine, en el patio de recreo o en lugares similares.

Los cient铆ficos generalmente asociados con este tipo de recopilaci贸n de datos hacen que las observaciones sean discretamente factibles. Por eso. asegura que los individuos asociados con el estudio no sepan que est谩n siendo observados. Pueden diferir, siendo su yo natural.

Moralmente, este m茅todo es aceptable si las personas se mantienen confidenciales. Adem谩s, si realiza la investigaci贸n en un entorno p煤blico. En esta 谩rea, las personas no suelen anticipar la privacidad personal completa mencionada anteriormente. Por ejemplo, el supermercado donde las personalidades pueden observar mientras recogen un producto del pasillo y lo colocan en las bolsas de la compra. Esto es 茅ticamente aceptable, raz贸n por la cual la mayor铆a de los investigadores eligen configuraciones p煤blicas para registrar sus observaciones. Esta t茅cnica de recopilaci贸n de informaci贸n puede ser tanto cualitativa como medible.

Caracter铆sticas del estudio de investigaci贸n correlacional

La investigaci贸n correlacional tiene tres atributos principales. Son:

No experimental: El estudio de investigaci贸n correlacional no es experimental. Significa que los investigadores requieren no manipular variables con un m茅todo cient铆fico para estar de acuerdo o en desacuerdo con una teor铆a. El investigador mide y observa la asociaci贸n entre las variables sin alterarlas ni someterlas a condicionamientos externos.

Din谩mica: Los patrones entre dos variables del estudio correlacional nunca son constantes y tambi茅n se est谩n transformando constantemente. Dos variables que tienen una relaci贸n negativa en el pasado pueden tener una relaci贸n de conexi贸n positiva en el futuro debido a numerosos factores.

Mirando hacia atr谩s: La investigaci贸n correlacional solo mira hacia atr谩s en datos hist贸ricos y tambi茅n observa eventos en el pasado. Los cient铆ficos lo usan para medir y tambi茅n detectar patrones hist贸ricos entre dos variables. Un estudio correlacional puede revelar una asociaci贸n positiva entre dos variables, pero esto puede cambiar en el futuro.

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