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¿Qué es un estudio correlacional?
El estudio correlacional es una técnica de estudio no experimental en la que un científico mide dos variables, comprende y examina la asociación analítica entre ellas sin ninguna influencia de ninguna variable extraña.
Nuestras mentes pueden hacer algunos puntos excelentes. Por ejemplo, puede recordar el tintineo de un vehículo de pizza. Cuanto más profunda es la canción, más cerca está el camión de la pizza. ¿Eso nos enseñó eso? ¡Nadie! Dependemos de nuestra comprensión y nuestras decisiones. No nos quedamos ahí, ¿verdad? Si hay varios vehículos de pizza en la ubicación y todos tienen un tintineo diferente, lo memorizaríamos todo y relacionaríamos el tintineo con su vehículo de pizza.
Ejemplo de estudio correlacional
El coeficiente de relación muestra la correlación entre dos variables (un coeficiente de correlación es una acción analítica que determina la dureza de la asociación entre 2 variables), un valor medido entre +1 y -1. Cuando el coeficiente de correlación está cerca de +1, existe una relación positiva entre ambas variables. Si el valor es relativo a -1, existe una correlación negativa entre ambas variables. Cuando el valor es aproximado a cero, entonces no existe relación entre ambas variables.
Permítanos tomar un ejemplo para comprender el estudio de investigación correlacional.
Tenga en cuenta hipotéticamente; un investigador está investigando una conexión entre el cáncer y el matrimonio. En este estudio de investigación, hay dos variables: la enfermedad y la relación conyugal. Digamos que la relación conyugal tiene una organización adversa sobre el cáncer. Esto sugiere que las personas casadas tienen menos probabilidades de crear células cancerosas.
Sin embargo, esto no necesariamente indica que el matrimonio heterosexual evite las células cancerosas. Aquí, no es posible establecer el hecho, qué crea qué. Es una falsa impresión que un estudio correlacional incluya dos variables medibles. Sin embargo, la verdad es que dos variables se miden, pero ninguna se transforma. Esto es independiente de si las variables son cuantitativas o categóricas.
Tipos de investigación correlacional.
Se han reconocido principalmente tres tipos de estudios correlacionales:
- Conexión positiva: Una relación positiva entre 2 variables es cuando un aumento en una variable provoca un aumento en las otras variables. Una disminución en una variable indudablemente verá una reducción en las otras variables. Por ejemplo, la cantidad de dinero que tiene una persona puede asociarse favorablemente con la variedad de automóviles que posee.
- Correlación adversa: Una conexión desfavorable es esencialmente lo contrario de una correlación positiva. Si hay una mejora en una variable, la segunda variable revelará una reducción y viceversa.
Por ejemplo, la educación podría asociarse negativamente con el precio del delito cuando un aumento en una variable provoca una disminución en una y viceversa. Si se mejora el grado de educación en un país, se pueden reducir los precios de la actividad delictiva. Tenga en cuenta que esto no indica que el analfabetismo resulte en delitos. Sólo implica que se cree que el analfabetismo y el delito tienen una razón habitual: la indigencia.
- Sin relación: No hay conexión entre las dos variables de este tercer tipo. Es posible que un ajuste en una variable no siempre vea una diferencia en la otra variable. Por ejemplo, un millonario y también la alegría no están asociados. Un aumento de dinero no trae felicidad.
Recolección de datos en un estudio de investigación correlacional
La característica distintiva de la investigación correlacional es que el científico no puede controlar ninguna de las variables involucradas. No importa cómo o dónde se midan las variables. Un investigador podría observar a las personas en un entorno cerrado o público.
Estudio de investigación correlacional
Los científicos utilizan dos métodos de recopilación de información para acumular detalles en un estudio correlacional.
Información histórica
Una estrategia más para los datos correlacionales es hacer uso de datos históricos. La información histórica es la información que se ha recopilado previamente al realizar un tipo de estudio de investigación similar. La información de archivo generalmente se ofrece con el estudio de investigación principal.
A diferencia de la observación naturalista, la información recopilada con datos archivados puede ser bastante sencilla. Por ejemplo, contar el número de personas que se dirigen a Richard en los numerosos estados de América basándose en documentos de seguridad social es bastante sencillo.
Observación naturalista
El seguimiento naturalista es una forma de recopilación de datos en la que se observan las acciones de las personas en su entorno natural. Por lo tanto, en el que comúnmente existen. Esta técnica es una especie de estudio de campo. Podría sugerir que un científico puede mantener a las personas en una tienda de comestibles, en el cine, en el patio de recreo o en lugares similares.
Los científicos generalmente asociados con este tipo de recopilación de datos hacen que las observaciones sean discretamente factibles. Por eso. asegura que los individuos asociados con el estudio no sepan que están siendo observados. Pueden diferir, siendo su yo natural.
Moralmente, este método es aceptable si las personas se mantienen confidenciales. Además, si realiza la investigación en un entorno público. En esta área, las personas no suelen anticipar la privacidad personal completa mencionada anteriormente. Por ejemplo, el supermercado donde las personalidades pueden observar mientras recogen un producto del pasillo y lo colocan en las bolsas de la compra. Esto es éticamente aceptable, razón por la cual la mayoría de los investigadores eligen configuraciones públicas para registrar sus observaciones. Esta técnica de recopilación de información puede ser tanto cualitativa como medible.
Características del estudio de investigación correlacional
La investigación correlacional tiene tres atributos principales. Son:
No experimental: El estudio de investigación correlacional no es experimental. Significa que los investigadores requieren no manipular variables con un método científico para estar de acuerdo o en desacuerdo con una teoría. El investigador mide y observa la asociación entre las variables sin alterarlas ni someterlas a condicionamientos externos.
Dinámica: Los patrones entre dos variables del estudio correlacional nunca son constantes y también se están transformando constantemente. Dos variables que tienen una relación negativa en el pasado pueden tener una relación de conexión positiva en el futuro debido a numerosos factores.
Mirando hacia atrás: La investigación correlacional solo mira hacia atrás en datos históricos y también observa eventos en el pasado. Los científicos lo usan para medir y también detectar patrones históricos entre dos variables. Un estudio correlacional puede revelar una asociación positiva entre dos variables, pero esto puede cambiar en el futuro.