Detalles sobre la calculadora de confianza de intervalo

<img width=”700″ height=”400″ src=”https://unigal.mx/wp-content/uploads/2021/09/Detalles-sobre-la-calculadora-de-confianza-de-intervalo.jpg” class=”attachment-single_thumb size-single_thumb wp-post-image” alt=”Calculadora de intervalo de confianza”>

Dispositivos estad铆sticos necesarios para la evaluaci贸n de los datos recopilados ya sea para alg煤n estudio o si son los alumnos de los datos. En ambos casos, la aplicaci贸n de los dispositivos es bastante desafiante. Se requiere un extenso proceso y c谩lculos antes del 煤ltimo resultado obtenido. Para aliviar el procedimiento de los estudiantes, numerosas empresas han introducido software y dispositivos utilizados para hacer que el procedimiento de c谩lculo sea r谩pido y f谩cil. Aprendamos m谩s sobre la Calculadora de intervalo de confianza.

Adem谩s de aliviar el procedimiento de estimaci贸n, estas herramientas ayudan a los estudiantes a reducir a cero la tasa de error y producir resultados precisos basados 鈥嬧媏n la informaci贸n proporcionada. Aqu铆 est谩 la lista de algunos de los programas de software m谩s preferidos que cambiar铆an la opini贸n de los aprendices con respecto a las estimaciones desafiantes involucradas en los datos.

Índice de contenidos

Calculadora de confianza de intervalo: 驴c贸mo funciona?

La calculadora de esta p谩gina web utiliza un procedimiento similar a c贸mo calculamos manualmente un per铆odo de confianza en uno mismo. Calcula la media muestral, la desviaci贸n est谩ndar muestral yn, la variedad de puntos de datos de ejemplo. A partir de ah铆, utiliza la f贸rmula de puntuaci贸n t / z para calcular el intervalo cincuenta por ciento que flanquea la media de la muestra.

Tan pronto como el intervalo, el cincuenta por ciento suma y resta de la media muestral. El intervalo formateado enviado directamente en s铆mbolos de intervalo de confianza. Por lo tanto, el resultado se env铆a de vuelta a esta p谩gina y tambi茅n se muestra la soluci贸n.

M谩s sobre la calculadora de confianza de intervalos

En estad铆stica, utilizamos un per铆odo de confianza para anticipar una serie de valores en los que indudablemente se mantendr谩 la media real. La probabilidad de que la media real permanezca en esta variedad de valores es el nivel de 鈥渁utoconfianza鈥 del per铆odo.

Como ejemplo, podr铆amos mostrar informaci贸n de 50 personas en una poblaci贸n de 100.000 personas. Calculamos la media muestral y la desviaci贸n est谩ndar para una vista de informaci贸n. Dado que solo muestreamos una peque帽a fracci贸n de toda la poblaci贸n. Estamos preocupados por eso. Para toda la poblaci贸n, la media muestral no es verdadera y se denomina media real.

Si determinamos el intervalo de confianza del 95% para la informaci贸n, nuestra media real tendr谩 una probabilidad del 95% de vivir dentro de este per铆odo. A medida que aumenta el porcentaje del per铆odo de autoconfianza, el tama帽o del per铆odo aumenta dr谩sticamente. Un per铆odo de confianza del 99% puede ser excepcionalmente amplio / flexible en comparaci贸n con un intervalo de confianza del 90%.

驴Existe alguna limitaci贸n para la confianza del intervalo?

La palabra clave en el per铆odo de confianza es confianza. Las predicciones anal铆ticas dan la posibilidad de que algo se mantenga. Un per铆odo de confianza del 95% equivale esencialmente a que existe una posibilidad del 95% de que la media real est茅 dentro del per铆odo. No hay garant铆a de que la media real est茅 en el intervalo de confianza en uno mismo. Si hubiera una garant铆a, despu茅s de eso, se llamar铆a intervalo de garant铆a del 100%.

Con los per铆odos de confianza, la cantidad de factores de datos de ejemplo es muy importante. Si la dimensi贸n de ejemplo (llamada n) es 30 o menos, usamos la puntuaci贸n t. Si el tama帽o del ejemplo es m谩s significativo que 30, o conocemos la desviaci贸n est谩ndar de la poblaci贸n, podemos hacer uso de la puntuaci贸n z.

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Preferiblemente, la dimensi贸n del ejemplo ser谩 indudablemente m谩s de 30 y ciertamente tendremos la desviaci贸n est谩ndar. Nos proporcionar谩 un intervalo de confianza m谩s parsimonioso. Un tama帽o de muestra m谩s grande tambi茅n nos brinda un intervalo de confianza m谩s firme.

Perspectiva breve sobre herramientas de estad铆sticas en l铆nea para estudiantes

MS Excel

Microsoft Excel es un programa que contiene hojas de c谩lculo. Por lo tanto, permite a los usuarios ingresar valores num茅ricos y tambi茅n f贸rmulas para c谩lculos. Este software se destaca como muy beneficioso para los c谩lculos anal铆ticos. Incluye una lista de t茅cnicas y, por lo tanto, permite a los usuarios seleccionar la fila y tambi茅n la f贸rmula. Hay algunos enfoques que no se incluyen en la lista de verificaci贸n, pero el usuario los agreg贸 manualmente. Aqu铆 hay una caracter铆stica adicional, que la hace preferible para los clientes. Tiene una lista de verificaci贸n de varios gr谩ficos incluidos en el procedimiento de c谩lculo. Por lo tanto, es muy f谩cil para el individuo presentar los resultados.

Junto con los dise帽os b谩sicos, en la lista se incluyen muchos tipos nuevos de gr谩ficos. Las p谩ginas web se denominan hojas de c谩lculo y permanecen en estilo tabular. Los clientes pueden funcionar simult谩neamente en varias hojas. La colecci贸n de hojas de trabajo a la que se hace referencia como libro de trabajo. Los usuarios deben montar todo el paquete de Microsoft Workplace for Excel para que funcione correctamente. Est谩 disponible principalmente para usuarios de Windows.

Software R

R se refiere a un lenguaje de programa de recursos abiertos junto con un programa de software. Adem谩s, dise帽ado para el an谩lisis anal铆tico de datos. Adem谩s de dar interpretaciones gr谩ficas sustentadas 煤nicamente por estructuras R. Creado para ofrecer accesibilidad gratuita al dispositivo de evaluaci贸n estad铆stica. Es un lenguaje de c贸digo abierto y una aplicaci贸n de software. De ah铆 que sol铆a desarrollar m茅todos estad铆sticos adem谩s de ofrecerlos ellos mismos.

Es principalmente una aplicaci贸n de software basada en comandos y tambi茅n mucho menos de GUI, lo que lo hace un poco dif铆cil de usar. Por lo tanto, es menos popular en estos d铆as y se requieren c贸digos largos para implementar la evaluaci贸n anal铆tica y consume tiempo. Sin embargo, para aquellos que quieren shows en las estad铆sticas, R sirve como una verdadera bendici贸n disfrazada. Les es factible jugar tanto con n煤meros como con cifras.

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