Regla empírica: una guía completa para usted

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La estadística es una técnica que consiste en la recolección, organización, análisis y análisis de datos. Métodos estadísticos utilizados para desarrollar y examinar experimentos y encuestas. El concepto y las técnicas de las estadísticas aplicadas a una variedad de campos. La información está asociada con casi todas las áreas de las empresas humanas. Entonces, la aplicación de principios analíticos nos ayuda a reconocer más sobre el mundo que nos rodea. En este artículo, aprendamos más sobre la regla empírica.

Índice de contenidos

¿Por qué estudiar estadísticas?

Los datos complejos y considerables son omnipresentes en el mundo actual, y para manejar los datos, el conocimiento de las estadísticas es excepcionalmente crucial.

– Con la ayuda de las herramientas de estadísticas y los fundamentos conceptuales del pensamiento medible, podemos extraer información de forma inteligente de un mar de datos.

– Para llevar a cabo el estudio de investigación de manera eficaz, es necesario tener experiencia en estadística. Es imposible tomar decisiones basadas en la información recopilada del proyecto de estudio sin hacer uso de los datos.

– Los datos nos ayudan a decidir entre 2 oportunidades. Podemos elegir cuál de las dos posibilidades es más probable que se lleve a cabo.

Las estadísticas se utilizan en muchas áreas de nuestras vidas que se ha vuelto muy deseable reconocer y aprender estadísticas. Por lo tanto, el estudio de los datos prepara a uno para situaciones de la vida real.

Aplicación de reglas empíricas

Hay dos circunstancias principales en las que el uso de directrices empíricas resulta extremadamente útil. Son como se adhiere.

1.) Pronosticar la información de toda la población puede parecer como usar los datos de una muestra de las masas.

Esto ahorra dinero y tiempo. No tenemos que medir a toda la población (que podría ser millones o más de factores de datos) para obtener métricas fundamentales. Podemos aproximar las masas usando la media muestral y la desviación estándar muestral. Si la circulación de datos es razonable después de la guía empírica, nos ofrecerá una excelente sinopsis de métricas para el 99,7%, 95% y 68% de la población.

2.) Evaluar si la circulación es normal.

Si significativamente menos del 99,7% de la información cae dentro de tres desviaciones estándar de la media, es posible que no sea una distribución regular. Si no es una circulación normal, después de eso, es posible que no hagamos uso de las formas típicas de distribución más rápida, que consisten en la política empírica.

Detalle de la regla empírica

La regla empírica establece que casi todos los datos en una distribución típica caen dentro de tres desviaciones estándar de la media. Específicamente:

99,7% de los datos: caen dentro de tres desviaciones estándar de la media.

95% de los datos: caídas dentro de dos desviaciones estándar de la media.

68% de los datos: caídas dentro de una desviación estándar de la medianorte.

La regulación empírica nos ofrece un atajo para aproximar la cantidad de información que permanecerá en una variedad particular de valores calibrados. Es particularmente útil cuando solo tenemos las fuentes para determinar una muestra de la población. Si sabemos que los datos de la población siguen una distribución típica, podemos utilizar la regla empírica.

La regulación empírica además pasa otros dos nombres:

La guía de 3 Sigma.

La regla 68-95-99.7.

La convención de nomenclatura 68-95-99.7 proviene directamente del porcentaje de datos que caerán dentro de sus desviaciones estándar particulares, como se muestra en la imagen de arriba. Es valioso recordar esta versión del nombre de la política, ya que no podemos olvidar los porcentajes de inmediato.

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La convención de nomenclatura de políticas tres-sigma es un resultado de la política que nos dice el número de desviaciones estándar dentro de tres porcentajes diferentes de información. Desviación estándar anotada por la letra sigma minúscula griega “σ”. En consecuencia, podemos llamarlo la pauta de tres sigma (desviación estándar).

Ultimas palabras

Para hacerlo bien en una clase de estadística, uno debe comprender dónde, así como cómo usar los conceptos y también los tratamientos para analizar la información de manera adecuada. Pero hay muchos alumnos que luchan con las estadísticas, por lo que a continuación se muestran algunos consejos de investigación para los datos.

– Los datos también son sencillos, ni demasiado difíciles. Si le resulta difícil encontrar estadísticas, no se desespere, es simplemente otro tema que está tratando de descubrir. Si ciertamente toma algunas iniciativas, seguramente las aprenderá. Además, ¿no podría asumir que es demasiado fácil? Desde pensar, por lo que resulta en perder interés en estudiarlo.

– Repara tantos problemas como puedas. Es imposible encontrar datos solo comprobándolos. Si no tiene suficientes problemas en su libro, conéctese en línea y descargue diferentes problemas de datos para solucionarlos.

– Reserve una o dos horas para examinar las estadísticas diariamente. Por favor, no intente cubrir cada pequeña cosa algún día dedicándole de cuatro a cinco horas. Puede confundir un tema con otro examinando muchos temas en un solo día.

– Busque las ideas persistentes. Intente comprenderlos. Pídale a su tutor de estadística que haga hincapié en esos principios.

– No se limite a descubrir fórmulas de memoria; Intente comprender las ideas.

– Hacer estudio en equipo cuando sea una semana. Aclarar conceptos entre sí aumenta la comprensión de un tema.

– Si aún lo encuentra desafiante, se ofrecen varias alternativas para ayudarlo. Puede pedirle a su maestro un curso adicional, recibir la ayuda de sus compañeros o utilizar las estadísticas en línea para ayudar a los sitios de Internet.

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