Detalles sobre la f贸rmula de grados de libertad

<p style=”text-align: justify;”>En las estad铆sticas, los grados de libertad (DF) sugieren varios valores independientes que pueden variar en un an谩lisis sin romper ninguna restricci贸n. Es una sugerencia necesaria que aparece en muchos contextos a lo largo de la estad铆stica, incluidas las pruebas te贸ricas, las distribuciones de probabilidad y el an谩lisis de regresi贸n. 隆Descubra c贸mo esta idea esencial afecta el poder y tambi茅n la precisi贸n de su evaluaci贸n anal铆tica! Aprendamos m谩s sobre la f贸rmula de grados de libertad.

Los niveles de libertad incorporan la idea de que la cantidad de detalles independientes que tiene limita la variedad de par谩metros que puede estimar. Generalmente, los niveles de libertad son iguales a la dimensi贸n de la muestra menos la matriz de especificaciones que necesita determinar durante un an谩lisis. Generalmente es un n煤mero entero positivo.

Los niveles de libertad son una combinaci贸n de la cantidad de datos que tiene y la cantidad de criterios que necesita para aproximarse. Indica cu谩nta informaci贸n independiente entra en una cotizaci贸n de precio de especificaci贸n. En este capilar, es f谩cil ver que desea que se incluyan muchos detalles en los criterios aproximados para obtener citas mucho m谩s exactas y ex谩menes te贸ricos m谩s poderosos. Entonces, 隆deseas muchos niveles de libertad!

Índice de contenidos

F贸rmula de distribuciones de posibilidad y grados de libertad

Los niveles de libertad definen adem谩s las distribuciones de probabilidad para los datos de prueba de numerosos ex谩menes de hip贸tesis. Por ejemplo, los ex谩menes de teor铆a utilizan la distribuci贸n t, la distribuci贸n F y la distribuci贸n chi-cuadrado para identificar el valor estad铆stico. Estas son las distribuciones de probabilidad impl铆citas como miembro de la familia de distribuciones donde los niveles de libertad especifican la forma. Los ex谩menes te贸ricos utilizan estas distribuciones para calcular los valores p. Entonces, 隆el DF se conecta directamente a los valores p a trav茅s de estas circulaciones!

驴Cu谩l es la f贸rmula utilizada para calcular los grados de libertad para una prueba T para grupos dependientes?

Las pruebas T son pruebas del sistema para la base y utilizan la distribuci贸n t para preparar el valor estad铆stico.

Una prueba t de 1 muestra identifica si la diferencia entre las medias muestrales y el valor de la teor铆a nula es estad铆sticamente considerable. Regresemos a nuestra instancia de la media. Cuando tiene una muestra est谩ndar y calcula la media, tiene n鈥 1 grado de libertad, donde n es el tama帽o de la muestra. En consecuencia, para una prueba t de 1 muestra, los niveles de libertad equivalen a n鈥 1.

El DF implica el patr贸n de la distribuci贸n t que usa su prueba t para determinar el valor p. El gr谩fico que se muestra a continuaci贸n muestra la distribuci贸n t para varios grados de flexibilidad. Debido a que los niveles de flexibilidad est谩n muy relacionados con la dimensi贸n del ejemplo, puede ver el efecto de la extensi贸n del ejemplo. A medida que los niveles de flexibilidad disminuyen, la distribuci贸n t tiene colas m谩s gruesas. Este edificio permite la mayor incertidumbre relacionada con los tama帽os de ejemplo peque帽os.

Informaci贸n independiente y restricciones de valores

Las definiciones hablan de detalles independientes. Podr铆a suponer que esto se refiere al tama帽o del ejemplo, pero es mucho m谩s desafiante que eso. Reconocer por qu茅 tenemos que hablar de la libertad de variar.

Dejar un comentario